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Productos Retail 2009 de PANDA |
Con Antivirus tradicional |
| Mejor detección |
Cada cliente de Panda actúa como un sensor de malware. Tan pronto como los servidores de Inteligencia Colectiva detectan un proceso malicioso en el PC de un usuario, el resto de usuarios del mundo se benefician automáticamente y en tiempo real de dicha detección. El resultado es una detección prácticamente en tiempo real no sólo de las epidemias de malware en su estado inicial, sino también de los ataques dirigidos, cuyo objetivo consiste en infectar a un pequeño número de usuarios para mantenerse por debajo del radar. RECUERDA que este modelo no conlleva ningún problema de confidencialidad, ya que no se envía información personal desde el PC del usuario al servidor de Inteligencia Colectiva. Es decir, no hay transferencia de datos; sólo consultas enviadas desde el PC del usuario al servidor de IC. |
La arquitectura de los antivirus tradicionales se basa en el PC. Esto significa que se trata al PC como una única unidad en el tiempo de forma que cualquier malware detectado en un PC es considerado de forma independiente a los ejemplares de malware detectados en los otros millones de PCs existentes en el mundo. |
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Mejor desinfección |
Procesamiento y clasificación corta automatizado. Gracias a la infraestructura de Inteligencia Colectiva, el proceso de recogida y clasificación de malware, así como la generación de la solución correspondiente, puede realizarse de forma automatica y online para la mayoría de ejemplares de malware. |
Procesamiento y clasificación prolongada y semi-manual Cuando un técnico del laboratorio recibe un ejemplar de malware debe realizar un proceso de ingeniería inversa, crear una firma para esa detección y una rutina de desinfección. Dicha rutina debe ser aprobada por un departamento de calidad, subida a unos servidores de producción, replicada a nivel mundial, y finalmente descargada y aplicada por los clientes. |
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Mejor detección y consumo de recursos |
Sin límite de recursos. La capacidad de análisis de los servidores de Inteligencia Colectiva sólo se ve limitada por la capacidad de escalamiento del hardware y el ancho de banda. Gracias al modelo de Inteligencia Colectiva es posible analizar y clasificar la mayoría de los ejemplares de malware de forma automática y en cuestión de minutos empleando las técnicas proactivas que más recursos necesitan. La mayoría de los procesos se realizan en la nube y no en los PCs de los clientes, donde se dispone de menos recursos. |
Los antivirus tradicionales realizan los análisis en los PCs de los usuarios. Utilizan muchos de los limitados recursos del PC y por la tanto no pueden emplear tecnologías que necesiten de muchos recursos. |
| Mejor detección y consumo de rescursos |
El modulo de solución automatizada genera firmas de detección y desinfección de forma automática para los ejemplares previamente analizados por el módulo de procesamiento y clasificación. No es necesario descargar la mayoría de las firmas a cada cliente ya que se trabaja desde la nube. |
Los antivirus tradicionales generan las soluciones contra el malware de forma semi-manual. Además es necesario descargar todas las firmas a los clientes, consumiendo ancho de banda y recursos de memoria. |
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Mejora constante de las herramientas de protección. |
El concepto de comunidad que caracteriza a la Inteligencia Colectiva proporciona visibilidad global y trazabilidad completa de las nuevas técnicas de malware y de los puntos de distribución. Este conocimiento permite a Panda mejorar constantemente la protección ofrecida a sus clientes. Además, puede tener aplicaciones interesantes para la lucha contra el ciber-crimen. |
Las compañías de antivirus tradicionales disponen de una visibilidad parcial y una trazabilidad limitada del malware. Por tanto, no pueden mejorar sus productos a la velocidad necesaria. La protección proporcionada por sus productos empeora cada día. |
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Mejor detección y consumo de recursos |
La plataforma de Inteligencia Colectiva de Panda Security incluye una lista blanca que complementa y mejora la detección basada en listas negras, y reduce los falsos positivos y el tiempo de análisis y procesamiento. |
Los antivirus tradicionales analizan todos los ficheros, incluidos aquellos que se sabe que son buenos. Esto consume más recursos del PC y genera más falsos positivos. |